民用航空发动机地面综合诊断系统主要是利用数据挖掘和信息融合的手段提高发动机故障诊断的精确性和可信度，实现发动机增强的故障诊断。地面综合诊断系统基于收集的海量实际发动机历史状态数据，运用数理统计方法对原始数据进行预处理工作，以消除隐藏在数据中的不利因素对于数据的干扰。考虑到发动机数据的复杂性，对数据做分组选择和数据转换，达到简化数据的目的。研究将人工智能的数据挖掘方法运用于航空发动机的故障诊断中，识别并利用正常状态下的发动机飞行数据，建立航空发动机性能评价模型，能够综合各种评价指标对发动机的运行状态做出评估，通过充分抽取发动机飞行数据的变化趋势，评估发动机整机和主要部件故障与否及性能衰退情况。